Con la irrupción de la inteligencia artificial y su impacto, el Facility Management ha evolucionado al compás de esta gran transformación digital. Hoy, la inteligencia artificial (IA) representa un punto de inflexión comparable a la llegada del IoT o de los sistemas integrados de gestión, es decir las plataformas digitales que permiten centralizar, coordinar y optimizar todos los procesos relacionados con la operación, el mantenimiento y la eficiencia de los edificios. Nos referimos a CAFM (Computer Aided Facility Management), CMMS (Computerized Maintenance Management System), IWMS (Integrated Workplace Management System), GMAO (Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador), BMS (Building Management System) y EMS (Energy Management System). Si estas tecnologías supusieron un ‘antes y un después’ en las labores de los FM, la IA ha significado un avance de magnitud exponencial. La IA ya no es una promesa futurista, un escenario que veíamos en las películas de ciencia ficción; se ha convertido en un ‘aliado’ real para la eficiencia, la automatización y la redefinición de los servicios de FM.
Aplicaciones y usos reales de la IA en la gestión de edificios
Cuando hablamos de IA aplicado en los edificios inteligentes actuales, ya no nos referimos únicamente a sensores conectados. La IA añade una capa de interpretación y aprendizaje que permite transformar datos en decisiones útiles.
Algunos ejemplos reales son la gestión energética predictiva: algoritmos que ajustan el consumo eléctrico anticipando patrones de ocupación y climatología, reduciendo costes y emisiones.
En este sentido, por ejemplo tenemos el caso de Schneider Electric, compañía que insiste en que “el mantenimiento predictivo no es solo una herramienta de eficiencia, sino un pilar estratégico de resiliencia”, una herramienta que “garantiza la disponibilidad de los activos críticos mientras facilita una operación alineada con los objetivos de descarbonización”. Habla del concepto de “mantenimiento eléctrico predictivo”, que se ha consolidado como “un elemento clave en la gestión de instalaciones. Con reducciones de costes, mayor tiempo de actividad y un impacto directo en la sostenibilidad, representa un salto estratégico para infraestructuras críticas”.
¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo con IA? Gracias al análisis de vibraciones, ruidos o fluctuaciones eléctricas, la IA detecta fallos incipientes en ascensores, sistemas HVAC o equipos críticos antes de que ocurran.
“En los últimos años, los sensores y la conectividad se han convertido en la columna vertebral de la transformación digital del mantenimiento. Gracias al IoT, hoy es posible monitorizar en tiempo real variables críticas como vibración, temperatura, presión, caudal o consumo energético en prácticamente cualquier activo, desde equipos industriales hasta infraestructuras complejas. Esto ha cambiado la forma de trabajar: los datos ya no llegan de forma fragmentada o con retraso, sino que se consolidan al instante y permiten actuar con rapidez”, nos explica Ricardo Román, Chief Sales Officer en Fracttal.
Otra función de la IA se aplica a la optimización del espacio: cruzando datos de sensores de ocupación con históricos de uso, se adaptan salas, puestos de trabajo o servicios de limpieza según la demanda real. En este número, precisamente tenemos el caso de MasOrange, cuyo reportaje explica cómo la digitalización ha ayudado al área de FM a eficientar, automatizar e innovar en este aspecto de la gestión de sus edificios y empleados.
También la IA puede servir para el apartado de seguridad y control de accesos inteligentes. La IA reconoce patrones anómalos en los accesos o integra la videovigilancia con analítica avanzada.
El sector ha dado un paso más cuando se ha producido la integración de la IA con IoT, Big Data y sistemas de gestión como los que hemos visto antes (GMAO, CMMS, IWMS, etc.). Esta sinergia está revolucionando la operativa diaria. De esta manera, el gran valor de la inteligencia artificial radica en la automatización inteligente: no solo ejecuta tareas, sino que aprende y propone mejoras continuas. No obstante, hemos de tener en cuenta que la función humana es indispensable, detrás de la máquina y tras las decisiones tomadas siempre debe haber un responsable o un equipo humano. Tenemos mucho que mejorar de la inteligencia artificial, pero no debe suplir las percepciones humanas. La IA tendrá que usarse como lo que es, una herramienta a disposición del hombre.
Aún así expertos como Ricardo Román, Chief Sales Officer en Fracttal: “La digitalización y la integración de tecnologías inteligentes están cambiando radicalmente la gestión del mantenimiento. Hoy el Facility Management requiere soluciones que no solo registren tareas, sino que aporten visibilidad, trazabilidad y capacidad de anticipación. En Fracttal lo vemos cada día: integrar IoT, inteligencia artificial y plataformas en la nube permite a los gestores tomar decisiones más rápidas y fundamentadas, reduciendo riesgos y costes operativos”.
Innovación: la redefinición de los servicios de Facility
Sin duda, la IA ha supuesto un cambio de paradigma en la forma de concebir el Facility Management. Este departamento va ahora más allá de gestionar incidencias, si no que debe anticiparse a ellas.
La clave está en la integración entre IA + IoT + herramientas de gestión (GMAO, CMMS, IWMS), que permite pasar de una gestión reactiva a una proactiva y predictiva.
Por otro lado, en esta etapa los profesionales del sector, los Facility Managers, están también evolucionando hacia perfiles más estratégicos y analíticos. En los últimos tiempos, están sabiendo afrontar, gracias a la IA y los datos en tiempo real, desafíos como la vuelta a una oficina híbrida (con un foco muy importante en el bienestar de las personas), pero también la sostenibilidad en la operativa, que va de la mano con la eficiencia y las actuaciones proactivas y predictivas, que hemos analizado.
La clave está en la integración entre IA + IoT + herramientas de gestión (GMAO, CMMS, IWMS), que permite pasar de una gestión reactiva a una proactiva y predictiva
Respecto a los servicios, a su innovación digital y la IA e IoT como claves para su transformación, Lola Pérez Guerra, técnico de Innovación en ILUNION Facility Services, nos comenta que: “La presión por ser más eficientes, sostenibles y por personalizar la oferta ha llevado a muchas empresas a replantearse su modelo operativo. En este contexto, tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) emergen como herramientas clave para redefinir la forma en que diseñamos, gestionamos y entregamos nuestros servicios”.
En la compañía se están impulsando diversos proyectos que integran de forma directa la aplicación de estas tecnologías, por ejemplo, “en el ámbito de la limpieza y la higiene ambiental estamos inmersos en proyectos de sensorización de espacios. A través de sensores de ocupación, movimiento, temperatura, humedad o calidad del aire, se pueden obtener datos en tiempo real sobre el uso de los espacios y adaptar nuestras intervenciones en función de esa información”.
Desde la compañía SIFU, también nos comentan que, el binomio inteligencia artificial y sostenibilidad “demuestra día a día que funciona en múltiples áreas productivas y de servicios, como el Facility Management”. Según SIFU “es muy significativo cómo la IA contribuye, por ejemplo, a un mayor control de las instalaciones y a la eficiencia energética que se puede conseguir en la gestión de ellas. Su implantación en estos sistemas permite lograr una mayor optimización energética, que redunda en un cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad: energía, climatización, agua, gestión de datos, control humano para organizar las acciones de limpieza y desinfección, mantenimiento…, todo es susceptible de mejorar gracias a la IA”.
Además, señalan que, “como indica el World Economic Forum, las capacidades avanzadas de la IA permiten a las empresas rastrear cambios, predecir resultados y mejorar el comportamiento de los sistemas con una enorme eficacia. Campos como la logística, la industria o el sector primario se han visto muy beneficiados, así como el Facility Management. Ahora bien, no todo es color de rosa, pues el alto consumo energético de la IA es, sin duda, su principal handicap. Los vertiginosos avances son esperanzadores en este sentido, lo que redundará en una mayor sostenibilidad global”.
Somos sabedores de que, en este sentido, el sector de los Data Centers, junto al sector energético, tiene un gran desafío ante el uso de las nuevas tecnologías inteligentes y su uso eficiente de la energía.
Desafíos y oportunidades futuras
La inteligencia artificial en Facility Management abre un horizonte lleno de posibilidades, pero también plantea retos estratégicos y éticos.
En los últimos foros a los que estamos asistiendo, hemos descubierto cierta tendencia a insistir sobre el uso de la IA con coherencia, y es que no todo proceso requiere IA; la clave está en saber dónde, cuándo y cómo aplicarla para que aporte valor real.
Además, hay que tener en cuenta la protección de datos. La gran cantidad de información generada por sensores y algoritmos exige sistemas robustos de seguridad y cumplimiento normativo.
Otro desafío para el profesional del FM es aprender a analizar e interpretar, y a validar las recomendaciones que ofrece la IA, para que las decisiones, los proyectos y el uso de las herramientas digitales estén enfocadas con las líneas estratégicas de la compañía.
Por ello, la inteligencia artificial, una herramienta potente, a la que todavía todos nos estamos acostumbrando, es un camino hacia la transformación radical de un sector, que no solo se refiere al entorno de oficinas, si no que el Facility Management está presente en hospitales, infraestructuras críticas, Data Centers, ciudades, y su papel aborda tanto el diseño y la gestión de espacios y el workplace, como la eficiencia operativa, energética, mantenimiento, seguridad, limpieza y otros servicios de igual calado. Por lo tanto, el desafío ante estas tecnologías también es ético.
Los edificios del futuro -y cada vez más, los del presente- serán gestionados de manera predictiva, sostenible y centrada en las personas, y esta tarea se desarrollará con la ayuda de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial, y otras que llegarán. El reto de los profesionales del sector, creemos, será liderar este cambio, seleccionar las soluciones adecuadas y garantizar que la tecnología esté siempre al servicio de las personas.
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